数据库的结构

表引擎

MySQL的强大之处在于它的插件式存储引擎，我们可以基于表的特点使用不同的存储引擎，从而达到最好的性能。

mysql在创建表的时候，可以指定对应的引擎。

在mysql命令中使用：show engines;可以查看到当前服务器支持的所有引擎。

使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，
使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能

我们介绍几种表引擎

MyISAM

MyISAM 存储引擎独立于操作系统，也就是可以在windows上使用，也可以比较简单的将数据转移到linux操作系统上去。
这种存储引擎在创建表的时候，会创建三个文件，一个是.frm文件用于存储表的定义，
一个是.MYD文件用于存储表的数据，另一个是.MYI文件，存储的是索引。
操作系统对大文件的操作是比较慢的，这样将表分为三个文件，
那么.MYD这个文件单独来存放数据自然可以优化数据库的查询等操作。

1.不支持事务，但是并不代表着有事务操作的项目不能用MyISAM存储引擎，
  可以在service层进行根据自己的业务需求进行相应的控制。
2.不支持外键。
3.查询速度很快，如果数据库insert和update的操作比较多的话比较适用。
4.对表进行加锁。

InnoDB

可以把InnoDB看做是MyISAM的一种更新换代产品，它增加了以下几种新功能:

事务：InnoDB数据表里的数据库操作可以被执行为一个事务，
这将允许把几条有着内在逻辑关系的SQL命令当做一个整体来执行。
如果在执行时发行错误，所有的命令都将失效，就好像从未执行过这些命令;

数据行级锁定机制：在执行一个事务的时候，InnoDB数据表的驱动程序使用的是
它自已内建的数据行级锁定机制（不是MySQL提供的数据表级锁定机制）。
也就是说，在事务的过程中数据表是不会被锁定的，
其他用户仍可以访问它，被锁定的只是正在接受事务处理的数据记录;

外键约束条件：如果在数据表之间定义了关系，InnoDB驱动程序将自动保证数据表的引用
一致性在执行过DELETE命令之后也能保持。
也就是说，不可能出现数据表A里的一条记录引用了数据表B里一条不复存在的记录的问题。
用数据库的术语来讲，这一功能叫做”外键约束条件“;

崩溃恢复：在发生崩溃后，InnoDB数据表能够迅速地自动恢复到一个稳定可用的状态
        （前提是计算机文件系统没有被破坏）;

Memory

将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联。文件是frm。

（1）支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，
    只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；

（2）支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；

（3）由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失；

（4）查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，
    那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；

（5）默认使用hash索引。

（6）如果一个内部表很大，会转化为磁盘表。

字段

我们把表中的每一行叫做一个“记录”，每一个记录包含这行中的所有信息，
就像在通讯录数据库中某个人全部的信息，但记录在数据库中并没有专门的记录名，
常常用它所在的行数表示这是第几个记录。字段是比记录更小的单位，字段集合组成记录，
每个字段描述文献的某一特征，即数据项，并有唯一的供计算机识别的字段标识符。

字段的数据类型

MySQL中存的是数据。只要是数据，我们就会规定数据的类型。在表的字段中规定了使用的是某个数据类型。
那么，在插入的数据中就要使用对应的数据类型。并且，遵守数据类型的长度要求。

在MySQL里面我们将数据类型分为了以下一些类型：
1、数值类型（整型、浮点）
2、字符串类型
3、日期时间类型
4、复合类型
5、空间类型（非科学性工作基本不用，不做讲解）

整型

整型的长度不同，在实际使用过程也就不同。
MySQL 以一个可选的显示宽度指示器的形式对 SQL 标准进行扩展，这样当从数据库检索一个值时，
可以把这个值加长到指定的长度。例如，指定一个字段的类型为 INT(6)，
就可以保证所包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。
需要注意的是，使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。

注意：

1、同样人类年龄也是，在创建表字段时可用用无符号的整型。因为人类的年龄还没有负数

2、在实际使用过程中。我们业务中最大需要存储多大的数值。我们创建表时，就选择什么样的类型来存储这样的值。

浮点类型

注意：

1.浮点是非精确值，会存在不太准确的情况

2.而decimal叫做定点数。在MySQL内部，本质上是用字符串存储的。

实际使用过程中如果存在金额、钱精度要求比较高的浮点数存储，建议使用decimal（定点数）这个类型。

字符类型

CHAR

类型用于定长字符串，并且必须在圆括号内用一个大小修饰符来定义。
这个大小修饰符的范围从 0-255。比指定长度大的值将被截短，
而比指定长度小的值将会用空格作填补。

VARCHAR

把这个大小视为值的大小，在长度不足的情况下就用空格补足。
而 VARCHAR 类型把它视为最大值并且只使用存储字符串实际需要的长度
类型不会被空格填补，但长于指示器的值仍然会被截短。
因为 VARCHAR 类型可以根据实际内容动态改变存储值的长度，
所以在不能确定字段需要多少字符时使用 VARCHAR 类型可以大大地节约磁盘空间、提高存储效率。
4.0版本以下，varchar(20)，指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3字节）
5.0版本以上，varchar(20)，指的是20字符，无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字（每个汉字3字节），
都可以存放20个，最大大小是65532字节

text类型与blob类型

对于字段长度要求超过 255 个的情况下，MySQL 提供了 TEXT 和 BLOB 两种类型。
根据存储数据的大小，它们都有不同的子类型。这些大型的数据用于存储文本块或图像、
声音文件等二进制数据类型。
TEXT 和 BLOB 类型在分类和比较上存在区别。
BLOB 类型区分大小写，而 TEXT 不区分大小写。大小修饰符不用于各种 BLOB 和 TEXT 子类型。

时间类型

注意：
1、时间类型在web系统中用的比较少，很多时候很多人喜欢使用int来存储时间。
   插入时插入的是unix时间戳，因为这种方式更方便计算。在前端业务中用date类型的函数，
   再将unix时间戳转成人们可识别的时间。

2、上面的类型你可以根据实际情况实际进行选择

3、有些人为了在数据库管理中方便查看，也有人使用datetime类型来存储时间。

复合类型

一个 ENUM 类型只允许从一个集合中取得一个值；而 SET 类型允许从一个集合中取得任意多个值

ENUM 类型

ENUM 类型因为只允许在集合中取得一个值，有点类似于单选项。
在处理相互排拆的数据时容易让人理解，比如人类的性别。
ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用null值，
除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。
另外如果插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配，
MySQL会自动使用插入值的大小写转换成与集合中大小写一致的值。

ENUM 类型在系统内部可以存储为数字，并且从1开始用数字做索引。
一个 ENUM 类型最多可以包含 65536 个元素，其中一个元素被 MySQL 保留，
用来存储错误信息，这个错误值用索引 0 或者一个空字符串表示。

MySQL 认为 ENUM 类型集合中出现的值是合法输入，除此之外其它任何输入都将失败。
这说明通过搜索包含空字符串或对应数字索引为 0 的行就可以很容易地找到错误记录的位置。

SET 类型

SET 类型与 ENUM 类型相似但不相同。SET类型可以从预定义的集合中取得任意数量的值。
并且与 ENUM 类型相同的是任何试图在 SET 类型字段中插入非预定义的值都会使MySQL插入一个空字符串。
如果插入一个即有合法的元素又有非法的元素的记录，MySQL 将会保留合法的元素，除去非法的元素。

一个 SET 类型最多可以包含 64 个元素。在 SET 元素中值被存储为一个分离的“位”序列，
这些“位”表示与它相对应的元素。
“位”是创建有序元素集合的一种简单而有效的方式。
并且它还去除了重复的元素，所以SET类型中不可能包含两个相同的元素。
希望从 SET 类型字段中找出非法的记录只需查找包含空字符串或二进制值为 0 的行。

字段其他属性设置

UNSIGNED

UNSIGNED（无符号）
主要用于整型和浮点类型，使用无符号。即，没有前面面的-（负号）。

ZEROFILL

如果宽度小于设定的宽度，则自动填充0，要注意的是，这只是最后显示的结果，
在MYSQL中 实际存储的还是1.

default

可以使用DEFAULT为字段设定一个默认值，
当插入记录时，当忘记传该字段的值时，MySQL 会自动为您设置上该字段的默认值
default属性确保在没有任何值可用的情况下，赋予某个常量值，这个值必须是常量，
因为MySQL不允许插入函数或表达式值。
此外，此属性无法用于BLOB或TEXT列。如果已经为此列指定了NULL属性，没有指定默认值时默认值将为NULL，
否则默认值将依赖于字段的数据类型。

not null

如果某一个字段设置not null，只能插入空值，不能插入null，
因为null并不是空值，而是要占用空间。
建议在重要情况下始终使用not null属性，因为它提供了一个基本验证，
确保已经向查询传递了所有必要的值。

null

为列指定null属性时，该列可以保持为空，而不论行中其它列是否已经被填充。
记住，null精确的说法是“无”，而不是空字符串或0。

索引

什么是索引

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

举例说明索引：如果把数据库中的某一张看成一本书，那么索引就像是书的目录，
可以通过目录快速查找书中指定内容的位置，对于数据库表来说，可以通过索引快速查找表中的数据。

索引的优缺点

优：
    1.建立索引的列可以保证行的唯一性，生成唯一的rowId

    2.建立索引可以有效缩短数据的检索时间

    3.建立索引可以加快表与表之间的连接

    4.为用来排序或者是分组的字段添加索引可以加快分组和排序顺序
缺：
    1.创建索引和维护索引需要时间成本，这个成本随着数据量的增加而加大

    2.创建索引和维护索引需要空间成本，每一条索引都要占据数据库的物理存储空间，
      数据量越大，占用空间也越大（数据表占据的是数据库的数据空间）

    3.引也不易过多，索引越多写入，修改的速度越慢，会降低表的增删改的效率，
      因为每次增删改索引需要进行动态维护，导致时间变长

MySQL的索引类型

普通索引

唯一索引

全文索引

主键索引

创建表时也可以声明索引

创建表时可在创建表语句后加上对应的类型即可声明索引：

PRIMARY KEY(字段)
INDEX [索引名] (字段)
FULLTEXT [索引名] (字段)
UNIQUE[索引名] (字段)

整体示例如下：

CREATE TABLE test (
    id INT NOT NULL ,
    username VARCHAR(20) NOT NULL ,
    password INT NOT NULL ,
    content INT NOT NULL ,
    PRIMARY KEY (id),
    INDEX pw (password),
    UNIQUE (username),
    FULLTEXT (content)
) ENGINE = InnoDB;

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